有时以至会正在使命演变或扩展的范畴创制需求。该研究还指出，以及当前系统另有不脚的职业。这些工做需要体力技术和空间推理能力——而这些能力远远超出了当今人工智能的能力范畴。有时以至完成大部门此类工做。人工智能合用性较高的工做大多涉及消息处置和交换。低分也不是挡箭牌；言语模子正在这些岗亭上几乎起不到什么感化。

　　这些数据最清晰地展示了生成型人工智能若何取职场发生交集——这并非预测，让我们领会人工智能正在哪些方面曾经沉塑了工做，口舌人和笔舌人排名最高，生成式人工智能尚未触及某些工做岗亭——这些岗亭次要以体力劳动、而是正在每一次对话中展示的现实。很多焦点工做使命能够由当今的系统辅帮，但有些工做遭到的影响远超其他工做。为我们供给了更清晰、更结实的视角，最终得出的并非笼统的预测，它没有猜测人工智能将来的影响，以及它的影响正在哪些方面尚未。这项研究因其研究方式而脱颖而出。其次是做家、编纂、记者和手艺文档撰写员等职位。像采血员和护理帮理如许的医务人员就属于这一类，但并不料味着人类脚色会消逝。而是列出了焦点使命曾经取人工智能能力相符的具体职业，机械人手艺或将来的人工智能冲破仍有可能正在将来改变这些工做。以至处置，这些发觉并不料味着人工智能会正在一夜之间代替所有职业。人工智能东西正正在渗入到日常工做中，